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英特爾手握FPGA和VPU“殺手锏”,在AI領(lǐng)域干翻NVIDIA只是時(shí)間問(wèn)題?

2017/07/29
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概述:

英特爾得力于它產(chǎn)品的多樣化,正在成為世界上最大的 AI 硬件玩家;

一些客戶(hù)正在慢慢投向英特爾,雖然 NVIDIA 仍然是 AI 領(lǐng)域強(qiáng)大的存在。

英特爾最近推出了 Movidius 神經(jīng)計(jì)算棒,這是這是世界上首個(gè)基于 USB 模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能(AI)加速器,為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專(zhuān)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。專(zhuān)為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者、研究人員和創(chuàng)客設(shè)計(jì),提供專(zhuān)用高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理性能,從而減少開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署人工智能應(yīng)用的障礙。

英特爾將 AI 相關(guān)的硬件 / 設(shè)備都帶入到了極具創(chuàng)新的市場(chǎng)。另一方面,英特爾的 FPGA 也被使用在了奧迪 A8 的 ADAS 單元,預(yù)計(jì)發(fā)布時(shí)間是 2018 年。本文所要將的就是英特爾在 AI 硬件領(lǐng)域的動(dòng)作。

英特爾 AI 硬件的多元化

當(dāng)我們談及英特爾 AI 領(lǐng)域的發(fā)展時(shí),往往 FPGA 成為主要焦點(diǎn)。其實(shí),英特爾也正在開(kāi)拓硬件方面的多樣化,來(lái)獲取更多的 AI 硬件市場(chǎng)份額。2016 年 11 月英特爾收購(gòu)了 Movidius,將英特爾的 RealSense 視覺(jué)技術(shù)與 Movidius 技術(shù)相結(jié)合,來(lái)加速其計(jì)算視覺(jué)發(fā)展。

AI 是個(gè)一分為二的概念,首先是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練 AI 設(shè)備,在基于訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,來(lái)授權(quán)其進(jìn)行決策,并運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)世界中。第二部分就是推理,目前英特爾在 AI 領(lǐng)域主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 NVIDIA 而言,它的 GPU 已經(jīng)在 AI 領(lǐng)域被廣泛使用,除了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,但在這推理部分,NVIDIA 的技術(shù)還沒(méi)有被大量使用。

但是英特爾小尺寸硬件可以被用于無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、VR 頭顯等設(shè)備中,這些硬件包括面向物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的 FPGA(如 MAX 10 和 Cyclone V)和 Movidius。

對(duì)于 HPC(高性能計(jì)算)數(shù)據(jù)中心而來(lái),英特爾最新的可擴(kuò)展 Xeon 處理器和 Xeon Phi 協(xié)處理器將對(duì) Nvidia 的基于 Volta 的 GPU 具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò),NVIDIA 的 GPU 比英特爾 HPC 產(chǎn)品更有效率。然而,隨著 Scalable Xeon 和 Night’s Mill Xeon Phi 的到來(lái),HPC 正在助力英特爾改變局面。

英特爾 VPU 技術(shù)沒(méi)有真正競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

英特爾收購(gòu) Movidius 主要目的是為了其極低功耗的產(chǎn)品——Myriad 2 VPU。將英特爾的 RealSense 深度感測(cè)攝像機(jī)與 Movidius 的 Myriad 2 VPU 相結(jié)合,可以造出更多高效的 AI 產(chǎn)品。VPU 在里面到底有啥用?它可以處理 RealSense 攝像機(jī)過(guò)來(lái)的視覺(jué)數(shù)據(jù),并且該數(shù)據(jù)可以被用作 AI 設(shè)備的訓(xùn)練和推理。

就比如監(jiān)控?cái)z像機(jī),這些在中國(guó)和美國(guó)等國(guó)家有很大的需求。今年 4 月初,Movidius 公司發(fā)布了一項(xiàng)聲明表示,美國(guó)大華科技利用 Movidius 公司的 Myriad 2 VPU 產(chǎn)品給視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)供電。

英特爾基于 Arria 10 FPGA 的視覺(jué)技術(shù)也為日本跨國(guó) NEC 公司的 NeoFace 面部識(shí)別技術(shù)提供支持。NEC 的產(chǎn)品主要定位移動(dòng)人群,其中之一就是現(xiàn)代化監(jiān)控?cái)z像頭。據(jù)預(yù)計(jì),帶 2020 年,中國(guó)將安裝 4.5 億臺(tái)新監(jiān)控?cái)z像頭。

其實(shí)英特爾 VPU 并沒(méi)有實(shí)際的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,如果說(shuō)蘋(píng)果是其真正對(duì)手,iPhone 7 上有先進(jìn)的相機(jī)技術(shù),但除了 iPhone 還沒(méi)有很多例子,我個(gè)人覺(jué)得蘋(píng)果已經(jīng)失去了相機(jī)方面的優(yōu)勢(shì)。幾年前,蘋(píng)果收購(gòu)了以色列相機(jī)公司 LinX Imaging,不過(guò)很多技術(shù)進(jìn)步并未超越 iPhone。與此同時(shí),摩托羅拉為旗下 Moto Mod(360°相機(jī))產(chǎn)品選擇了英特爾相機(jī)技術(shù)。

投資者角度

英特爾正在逐漸成為世界上多元化 AI 硬件產(chǎn)品玩家,不過(guò)目前 NVIDIA 的 GPU 產(chǎn)品仍有很高的市場(chǎng)地位,而且估值更高。

IBM 也是 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先玩家,但它基本上屬于一個(gè)以軟件為中心的公司。不過(guò),IBM 正在通過(guò)其專(zhuān)業(yè)的 AI 軟件知識(shí)來(lái)提升其硬件業(yè)務(wù)。英特爾的多樣化硬件可以用于多行業(yè)服務(wù),例如奧迪宣布,英特爾的 FPGA 和傳感器產(chǎn)品將用于 2018 年的奧迪 A8。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)部門(mén)和 PSG 部門(mén)正在呈現(xiàn)溫和的上升趨勢(shì),我堅(jiān)信這上升趨勢(shì)將變得更為猛烈。

結(jié)論

從英特爾第二財(cái)季盈利情況來(lái)看,雖然有一些收益數(shù)據(jù)令人失望,但英特爾在這些方面的虧損也非常有限。我們需要了解英特爾在 AI 領(lǐng)域真正的潛力,HPC 的 FPGA,小尺寸 FPGA 和基于 VPU 的視覺(jué)解決方案,這些都具有很大的市場(chǎng)潛力,將助力英特爾未來(lái)的收入增長(zhǎng)。

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英特爾在云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)和電腦解決方案方面的創(chuàng)新,為我們所生活的智能互連的數(shù)字世界提供支持。

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