剛剛！諾貝爾化學獎頒給了谷歌DeepMind CEO

編譯 |??李水青，編輯?|??漠影

諾獎！頒給了倆谷歌AI大佬，39歲和48歲。

時隔一天，AI圈大佬再度摘得諾獎！智東西10月9日消息，今日，瑞典皇家科學院宣布，2024年諾貝爾化學獎將一分為二，一半授予戴維·貝克（David Baker），以表彰他“利用計算機進行蛋白質設計”的成就。另一半則花落谷歌，共同授予谷歌DeepMind公司的首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和高級研究科學家約翰·M·詹珀（John M. Jumper），以表彰他們“在蛋白質結構預測方面的貢獻”。

其中，Hassabis與Jumper借助AI模型，攻克了長達半個世紀之久的難題——預測蛋白質的復雜結構。瑞典皇家科學院稱：“這些發(fā)現(xiàn)的潛力不可估量。”AI圈大佬本次諾獎可謂大豐收。就在昨天，2024年諾貝爾物理學獎授予了約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和被稱為“AI教父”的杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們推動利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。（《諾貝爾物理學獎罕見一幕！“AI教父”意外獲獎，物理圈傻眼》）生命的多樣性正是蛋白質作為卓越化學工具的明證。它們掌控并驅動著所有賦予生命活力的化學反應。此外，蛋白質還扮演著激素、信號分子、抗體以及組織構建基石等多重角色。

今年的兩大發(fā)現(xiàn)令人矚目：一是如何構建令人驚嘆的個性化蛋白質；二是實現(xiàn)了長達50年的夢想——僅憑氨基酸序列就能預測蛋白質的結構。蛋白質，由20種不同類型的氨基酸構成，是生命不可或缺的基礎。

早在2003年，Baker就巧妙地利用這套“構建積木”，設計出了一種全新的蛋白質，它與所有已知蛋白質截然不同。此后，他的團隊更是不斷推陳出新，創(chuàng)造出了具有藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等功能的蛋白質。

另一個重大發(fā)現(xiàn)是科學家能夠預測蛋白質的結構了。蛋白質中的氨基酸像長串珠子一樣連接在一起，折疊成復雜的三維結構，這種結構對蛋白質的功能至關重要。自20世紀70年代以來，科學家們就一直在努力根據(jù)氨基酸序列預測蛋白質的結構，但這一直是個巨大的挑戰(zhàn)。然而，四年前，這一領域迎來了重大突破。

2020年，Hassabis和Jumper提出了名為AlphaFold 2的AI模型。借助這一模型，他們成功預測了科學家已知的幾乎所有2億種蛋白質的結構。自這一突破以來，AlphaFold2已被全球190個國家的超過200萬人使用。

此外，研究人員還能更深入地了解抗生素耐藥性，并創(chuàng)建出能夠分解塑料的酶的圖像。今年5月，谷歌推出革命性的模型AlphaFold 3登上國際頂刊《自然》（Nature）雜志。AlphaFold 3能夠預測所有生命分子的結構和相互作用。在預測蛋白質與其他分子的相互作用上，AlphaFold 3相比現(xiàn)有方法至少提高了50%的準確率，針對一部分相互作用類別甚至提高了1倍。AlphaFold 3是基于其2020年推出的AlphaFold 2研發(fā)而來。

至今，全球已有數(shù)百萬研究人員使用AlphaFold 2在瘧疾疫苗、癌癥治療和酶設計等領域取得了重要發(fā)現(xiàn)，AlphaFold已被引用超過2萬次。這使得AlphaFold 3成為首個超越基于真實生物分子結構預測工具的AI系統(tǒng)。

AlphaFold 3不僅限于蛋白質，將探索更廣泛的生物分子。這一飛躍可能影響從開發(fā)生物可再生材料和更具彈性的作物，到加速藥物設計和基因組學研究，帶來生物科學研究的變革。（《AI預測所有生命分子！谷歌AlphaFold 3模型登Nature，免費開放節(jié)省上億年研究時間》）

2024諾貝爾化學獎獎金金額為1100萬瑞典克朗（約合749.86萬元人民幣），一半歸Baker所有，另一半歸Hassabis和Jumper共同所有。

戴維·貝克（David Baker）于1962年出生于美國華盛頓州西雅圖，1989年獲美國加州大學伯克利分校博士學位，現(xiàn)為美國華盛頓大學西雅圖分校教授。德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）于1976年出生于英國倫敦，2009年獲得英國倫敦大學學院博士學位，現(xiàn)任谷歌DeepMind首席執(zhí)行官。約翰·M·詹珀（John M. Jumper）于1985年出生于美國阿肯色州小石城，2017年獲得美國伊利諾伊州芝加哥大學博士學位，現(xiàn)任英國倫敦谷歌DeepMind高級研究科學家。

來源：瑞典皇家科學院官網(wǎng)、智東西