今天繼續(xù)來看環(huán)境監(jiān)測方面的通感用例。氣候變化導(dǎo)致的極端天氣的增加,需要我們增強(qiáng)對天氣實(shí)時(shí)狀況的了解,例如不期而遇的水災(zāi)所造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,在城市中越來越常見。還有旅游景區(qū)的實(shí)時(shí)人流和車流的監(jiān)測等。
在第一篇3GPP的通感用例和需求分析-1中,我們提到了通感和感通,雖然是同樣的兩個(gè)字不同的順序,卻存在著很大的差別。感通是在雷達(dá)感知功能的基礎(chǔ)上加入通信,可以以微小成本取得立竿見影的局部效果;但通感的優(yōu)勢則是利用了廣泛部署的5G網(wǎng)絡(luò),這對廣域的環(huán)境監(jiān)測是有明顯優(yōu)勢的。
01、降雨監(jiān)測用例
降雨監(jiān)測對于多種應(yīng)用領(lǐng)域都具有重要意義:水利結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、農(nóng)業(yè)、天氣預(yù)報(bào)、氣候建模等。目前,最廣泛使用的測量方法是使用位于特定位置的雨量計(jì),這對于進(jìn)行廣域降雨量監(jiān)測來說成本高昂。如果通過基站監(jiān)測降雨量(毫米/小時(shí)),可以獲得更廣域的測量數(shù)據(jù)。
無線信號在大氣中傳播時(shí),由于氧氣和水蒸氣會(huì)吸收信號輻射強(qiáng)度,所以造成大氣衰減。如果是雨天,雨水造成的額外衰減進(jìn)一步增加了傳播路徑損耗。雨衰取決于雨水的大小和分布,因此通過量化和建?;拘盘枩y量,我們就能夠知道降雨量。
那么跟之前我們提及的使用5G無線接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通感的應(yīng)用不同,這里使用的是在基站與基站或核心網(wǎng)之間進(jìn)行無線回傳鏈路傳輸中使用的微波通信鏈路進(jìn)行環(huán)境科學(xué)研究的新方法。下圖出自我國中國科學(xué)院大氣物理研究所的研究報(bào)告:
通過工作頻率為71GHz和81GHz的E頻段毫米波微波通信獲得降雨強(qiáng)度信息,可實(shí)現(xiàn)每分鐘采集一次觀測數(shù)據(jù),分辨率是0.1dB。該方法不僅可以作為獨(dú)立的觀測手段,也可以與雨量計(jì)、天氣雷達(dá)等常規(guī)設(shè)備結(jié)合使用,已經(jīng)被越來越多的氣象機(jī)構(gòu)所采用。以下是雨量計(jì)和雷達(dá)、衛(wèi)星對雨量監(jiān)測的優(yōu)勢和局限性。
技術(shù) | 優(yōu)勢 | 局限 |
雨量計(jì) | 準(zhǔn)確測量單點(diǎn)降水,可測宏微觀參量,可用于遙感矯正 | 站點(diǎn)稀疏、空間分辨率低,易受環(huán)境影響,強(qiáng)降雨測量效果不理想 |
雷達(dá)、衛(wèi)星 | 空間代表性好,可測宏微觀參量, 局限站點(diǎn)稀疏、空間分辨率低,易受環(huán)境影響,強(qiáng)降雨測量效果不理想 可大范圍監(jiān)測降水監(jiān)測和預(yù)警 | 測站少、存在盲區(qū),雷達(dá)回波與地表降水有差異,實(shí)時(shí)性有待提高 |
應(yīng)用舉例:一位農(nóng)民管理著一個(gè)種植各種作物的大農(nóng)場,需要監(jiān)測農(nóng)場的降雨量,以便合理安排灌溉、排水和施肥。當(dāng)降雨量較少時(shí),他選擇合理的灌溉方案來改善農(nóng)田的水分狀況。當(dāng)降雨量較大時(shí),他需要改善排水系統(tǒng)并施肥,以避免作物損失。所以他可以訂閱降雨量監(jiān)測的高級服務(wù),通過無線網(wǎng)絡(luò)每小時(shí)獲取基于NR的3GPP感知數(shù)據(jù)。
5G系統(tǒng)處理3GPP感知數(shù)據(jù)以獲得感知結(jié)果,并通過核心網(wǎng)將基于NR的感知結(jié)果提供給天氣應(yīng)用。應(yīng)用服務(wù)器基于上述感知結(jié)果,獲取與位置信息關(guān)聯(lián)的降雨信息,用戶即可通過手機(jī)上的天氣應(yīng)用程序獲取及時(shí)的降雨信息。KPI如下:
場景:戶外降雨監(jiān)測
置信度:95%
降雨量估算精度:1毫米/小時(shí)
定位估計(jì)精度:不適用
速度估計(jì)精度:不適用
距離感知分辨率:不適用?
速度感知分辨率:不適用
最大感知服務(wù)延遲:1分鐘
刷新率:10分鐘
漏檢率:≤5%
誤報(bào)率:≤5%
02、洪水感知用例
近年來,由于氣候變化,小范圍內(nèi)短時(shí)間內(nèi)會(huì)出現(xiàn)大量降雨。這導(dǎo)致即使在過去從未發(fā)生過洪水的地區(qū),尤其是城區(qū),也會(huì)出現(xiàn)洪水泛濫的情況。當(dāng)?shù)缆芳磳⒈缓樗蜎]時(shí),人們可能會(huì)在不知情的情況下進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域。一旦洪水真的發(fā)生,可能會(huì)造成人員傷亡。在預(yù)計(jì)會(huì)發(fā)生洪水的地方,人們會(huì)使用攝像頭和其他傳感器進(jìn)行洪水監(jiān)測。然而,由于最近的氣候變化,識別預(yù)計(jì)會(huì)發(fā)生洪水的地點(diǎn)可能很困難。使用無線信號可以有效地識別發(fā)生洪水的地點(diǎn)。
以往,水位計(jì)只是零散地部署在河流沿岸。未安裝這些水位計(jì)的地方的水位是根據(jù)在安裝這些水位計(jì)的地方觀察到的一定距離的水位來估算的。每個(gè)地方發(fā)生洪水的可能性的詳細(xì)程度尚不清楚。
所以,如果基站部署在道路周圍,移動(dòng)運(yùn)營商可以利用基站無線信號對城市道路路面進(jìn)行感知。感知結(jié)果信息(包括道路是否發(fā)生洪水)將通知給城市道路管理員。在暴雨天氣下,管理員可以請求移動(dòng)運(yùn)營商增加道路狀況的監(jiān)測頻率。一旦收到洪水預(yù)警,管理員會(huì)建議相關(guān)地區(qū)居民撤離。管理員會(huì)通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布建議。
KPI如下:
場景:城市中的洪水感知
置信度:95%
定位估計(jì)精度:≤10米(水平);≤0.2米(垂直)
速度估計(jì)精度:不適用
距離感知分辨率:不適用?
速度感知分辨率:不適用
最大感知服務(wù)延遲:≤1分鐘
刷新率:<1分鐘
漏檢率:≤0.1%
誤報(bào)率:≤3%
03、旅游景區(qū)交通流量感知用例
旅游景區(qū)的交通流管理應(yīng)充分考慮區(qū)域內(nèi)的空間承載力、設(shè)施承載力、生態(tài)承載力以及其他可能誘發(fā)災(zāi)害的因素。景區(qū)通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、交通分流、預(yù)警上報(bào)等方式管控交通流量。旅游景區(qū)的流量管控包括客流管理和車流管理兩個(gè)方面。
對于面積較大的旅游景點(diǎn),在難以部署攝像頭等傳感器設(shè)備的情況下,利用基站獲取交通感知數(shù)據(jù)源將更加便捷。旅游景區(qū)的基站可以提供5G通信服務(wù),并能夠以更細(xì)顆粒度的區(qū)域?yàn)閱挝?,感知覆蓋范圍內(nèi)的乘客和車輛。
例如,某旅游景區(qū)管理部門訂購了運(yùn)營商的5G網(wǎng)絡(luò)感知服務(wù),可以通過旅游區(qū)內(nèi)的基站持續(xù)感知車流量和人群密度。當(dāng)景區(qū)開放時(shí),景區(qū)管理人員將操作景區(qū)交通監(jiān)控系統(tǒng),啟動(dòng)實(shí)時(shí)交通管制。景區(qū)交通管理系統(tǒng)會(huì)向運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)發(fā)送服務(wù)請求,開始感知景區(qū)內(nèi)的人車情況。景區(qū)出入口處的基站可以感應(yīng)進(jìn)出景區(qū)的人和車輛,景區(qū)內(nèi)的基站可以感應(yīng)特定區(qū)域(如人行道、停車場)的人和車輛。運(yùn)營商將景區(qū)基站的交通感知信息上報(bào)至交通監(jiān)控系統(tǒng)。根據(jù)感知信息,交通管理系統(tǒng)可以分析交通狀況并判斷該區(qū)域內(nèi)的交通是否擁擠。若擁堵情況超過閾值,管理系統(tǒng)會(huì)通知景區(qū)管理人員詳情,并觸發(fā)限流,避免景區(qū)交通超載。
KPI如下:
場景:旅游景區(qū)的交通管理
置信度:95%
定位估計(jì)精度:≤2米(水平);不適用(垂直)
速度估計(jì)精度:1m/s(水平);不適用(垂直)
距離感知分辨率:1m?
速度感知分辨率:1m/s
最大感知服務(wù)延遲:≤5000ms
刷新率:≤0.2s
漏檢率:≤5%
誤報(bào)率:≤5%
(未完待續(xù))
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