端到端

加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

端到端是網(wǎng)絡連接。網(wǎng)絡要通信，必須建立連接，不管有多遠，中間有多少機器，都必須在兩頭（源和目的）間建立連接，一旦連接建立起來，就說已經是端到端連接了，即端到端是邏輯鏈路，這條路可能經過了很復雜的物理路線，但兩端主機不管，只認為是有兩端的連接，而且一旦通信完成，這個連接就釋放了，物理線路可能又被別的應用用來建立連接了。TCP就是用來建立這種端到端連接的一個具體協(xié)議，SPX也是。

端到端是網(wǎng)絡連接。網(wǎng)絡要通信，必須建立連接，不管有多遠，中間有多少機器，都必須在兩頭（源和目的）間建立連接，一旦連接建立起來，就說已經是端到端連接了，即端到端是邏輯鏈路，這條路可能經過了很復雜的物理路線，但兩端主機不管，只認為是有兩端的連接，而且一旦通信完成，這個連接就釋放了，物理線路可能又被別的應用用來建立連接了。TCP就是用來建立這種端到端連接的一個具體協(xié)議，SPX也是。收起

查看更多
  • 端到端為何能在自動駕駛技術中崛起？
    隨著汽車行業(yè)智能化浪潮的不斷推進，智能駕駛技術正在從L2級輔助駕駛向L3及以上的高階自動駕駛演進。特別是端到端智能駕駛技術的出現(xiàn)，標志著行業(yè)正在邁向一個全新的階段。與傳統(tǒng)的模塊化設計不同，端到端技術以人工神經網(wǎng)絡為基礎，將感知、決策、控制等功能整合為一個整體架構，從根本上簡化了系統(tǒng)復雜性，提高了效率和泛化能力。這種技術突破不僅改變了智能駕駛技術的開發(fā)模式，也對行業(yè)格局產生了深遠影響。
    端到端為何能在自動駕駛技術中崛起？
  • 為何端到端成為各車企智駕布局的首要選擇？
    在智能駕駛領域，端到端技術的提出標志著自動駕駛系統(tǒng)在架構設計上的一次根本性轉變。從傳統(tǒng)的模塊化架構將感知、決策、規(guī)劃以及控制等各子系統(tǒng)彼此獨立分工，到如今依托深度學習算法實現(xiàn)輸入到輸出端的整體映射，端到端技術通過將原始傳感器數(shù)據(jù)直接輸入單一神經網(wǎng)絡，并在網(wǎng)絡中經過多層的特征提取和信息融合，最終輸出車輛的控制指令，從根本上打破了以往人工規(guī)則定義的局限。
    為何端到端成為各車企智駕布局的首要選擇？
  • 智能駕駛安全閉環(huán)：新思科技從IP到SLM的端到端防護策略
    現(xiàn)今的汽車已變身移動計算平臺。它們不僅能載我們去雜貨店，在引擎蓋下和車身各處，還靠著傳感器、執(zhí)行器等邊緣設備，快速融合多模態(tài)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代汽車的安全性遠超以往，但如今一輛車可能裝有一千到三千個芯片，一個傳感器發(fā)生故障，就可能釀成危險。汽車安全早就不只是依賴可靠的安全帶了。下面是現(xiàn)代汽車功能安全的五個關鍵要點。
    智能駕駛安全閉環(huán)：新思科技從IP到SLM的端到端防護策略
  • 一文帶你厘清自動駕駛端到端架構差異
    隨著自動駕駛技術飛速發(fā)展，智能駕駛系統(tǒng)的設計思路也經歷了從傳統(tǒng)模塊化架構到端到端大模型轉變。傳統(tǒng)模塊化架構將感知、預測、規(guī)劃和控制等子任務拆分開，分別由不同模塊完成；而端到端大模型則嘗試直接將傳感器輸入映射到車輛控制指令上，實現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化。雖同為端到端，在各車企在設計時卻提出了模塊化端到端、雙系統(tǒng)端到端、單模型端到端等各種技術架構，這些端到端架構到底有何區(qū)別，相較于基于模塊化的架構，他們又有何優(yōu)勢？
    一文帶你厘清自動駕駛端到端架構差異
  • 自動駕駛中基于規(guī)則的決策和端到端大模型有何區(qū)別？
    自動駕駛技術的發(fā)展在路徑選擇上呈現(xiàn)出多樣化的趨勢，在2020年左右，業(yè)內還是非?？春密嚶穮f(xié)同的方向，但隨著技術的逐漸成熟和落地，單車智能成為主要選擇。在自動駕駛架構的選擇上，也經歷了從感知、決策控制、執(zhí)行的三段式架構到現(xiàn)在火熱的端到端大模型，尤其是在2024年特斯拉推出FSD V12后，各車企更是陸續(xù)推出自家的端到端大模型，這一概念也成為各車企發(fā)布會的重頭戲。
    自動駕駛中基于規(guī)則的決策和端到端大模型有何區(qū)別？
  • 小米汽車端到端智駕技術介紹
    隨著智能駕駛技術的發(fā)展，越來越多企業(yè)紛紛進入汽車行業(yè)，希望能分得獨屬于自己的一杯羹。但在市場的選擇下，已有一部分品牌走入了歷史的塵埃。但也有部分車企，卻穩(wěn)穩(wěn)地站穩(wěn)了腳跟，小米就是其中一個，作為后起之秀，小米在宣布造車前被非常多的人質疑，但在“真香”定律下，小米創(chuàng)下了很多友商所不能及的成就。作為科技企業(yè)，小米也在智能駕駛領域也不斷研發(fā)及突破，并推送了端到端自動駕駛系統(tǒng)。
    小米汽車端到端智駕技術介紹
  • VLA，是不是自動駕駛的下一站？
    中國農歷新年結束沒多久，馬斯克就給中國的特斯拉車主送上一份大禮——2月26日，在毫無征兆的情況下特斯拉向中國區(qū)購買了FSD的HW4.0車主開啟了功能推送。此前一度傳言FSD因為數(shù)據(jù)問題入華時間將推遲，而且這次推送的是和美國相同的V13版本，對于它在中國的表現(xiàn)大家非常好奇，隨后各大媒體和大V都對FSD進行了詳細的測試。
    VLA，是不是自動駕駛的下一站？
  • T-Box研究：車路協(xié)同與端到端需求下，T-Box將實現(xiàn)功能升級
    全球及中國T-Box市場規(guī)模預測；汽車V2X、5G、衛(wèi)星通信等功能對T-Box的需求及影響；新的E/E架構下，T-Box的衍生功能需求；主控模塊、通信模組、存儲模組等關鍵零部件市場格局；主機廠及國內外供應商的T-Box產品策略。
    T-Box研究：車路協(xié)同與端到端需求下，T-Box將實現(xiàn)功能升級
  • 從小米的端到端看自動駕駛物理世界如何建模
    小米的智能駕駛和小米銷量一樣是中國智能汽車中發(fā)展最快的，從2021年立項，到2024年3月28日小米Su 7，帶著高速領航上市；半年之后的9月份，小米的城區(qū)領航上市；到2025年現(xiàn)在開始內測車位到車位智駕駛。
    從小米的端到端看自動駕駛物理世界如何建模
  • HiEV獨家 | 追擊端到端，比亞迪自研步入第二階段
    2月10日，比亞迪發(fā)布「全民智駕」戰(zhàn)略，首批21款車型搭載「天神之眼」智駕系統(tǒng)上市。HiEV獲悉，在這一批次21款車型中，除去有激光雷達的天神之眼A和天神之眼B，僅海獅07EV與卓馭科技聯(lián)合開發(fā)，其余的天神之眼C車型均系比亞迪自研，包含英偉達OrinN和地平線J6M平臺。
    HiEV獨家 | 追擊端到端，比亞迪自研步入第二階段
  • 有了端到端大模型，還有必要做基于規(guī)則的方案嗎？
    近年來，自動駕駛技術不斷演進，從最初的輔助駕駛到如今的高階智駕，技術路線和系統(tǒng)架構也不斷發(fā)生著變化。在自動駕駛系統(tǒng)中，決策規(guī)劃模塊承擔著“思考”的作用，作為自動駕駛汽車的“大腦”，它直接影響汽車在真實道路環(huán)境中的安全性和魯棒性。
    有了端到端大模型，還有必要做基于規(guī)則的方案嗎？
  • OPmobility 部署西門子 Xcelerator 產品生命周期管理軟件，優(yōu)化產品設計流程
    西門子今日宣布與 OPmobility 達成合作，為 OPmobility 部署 Teamcenter? X 產品生命周期管理軟件。OPmobility 是可持續(xù)移動出行領域的領先企業(yè)，致力于提供包括汽車電子產品和軟件產品在內的復雜解決方案，業(yè)務版塊覆蓋智能外飾系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)、以及電池和氫氣電氣化。 OPmobility 在全球擁有 40 個研發(fā)中心，為了進一步提高產品開發(fā)流程的效率和可
    OPmobility 部署西門子 Xcelerator 產品生命周期管理軟件，優(yōu)化產品設計流程
  • 端到端能讓自動駕駛“火力全開”嗎？
    理想汽車董事長兼首席執(zhí)行官李想提出，端到端自動駕駛只能解決L3（級輔助駕駛），解決不了L4（級自動駕駛）。而小鵬汽車董事長兼首席執(zhí)行官何小鵬則認為，端到端模型下限能力有望在2025年快速提高。一旦提高后，不用2年時間，在全球范圍內就可以達到（支持）超越L4的能力。
    端到端能讓自動駕駛“火力全開”嗎？
  • DeepSeek入局引爆端到端革命
    自動駕駛如何跨越“技術理想”與“商業(yè)現(xiàn)實”的鴻溝？2025年，端到端（End-to-End,E2E）自動駕駛已成為行業(yè)共識，其核心在于用單一模型完成從感知到控制的完整映射，取代傳統(tǒng)“感知-決策-規(guī)劃”的模塊化架構。當前技術路徑呈現(xiàn)兩大分支：
    DeepSeek入局引爆端到端革命
  • 輕舟智航侯聰：追求極致性價比，而非極致性能
    1套產品方案全新升級、1個客戶量產新定點、2輪數(shù)億元新融資、超50萬NOA量產上車……1月16日，輕舟智航舉行媒體溝通會，輕舟智航總裁侯聰、CTO李棟復盤了公司2024年的成績。但有意思的是，他們并沒有將更多的筆墨放在對過去成績的介紹中，而是將更多精力用在對“安全”的介紹。在侯聰看來，2025年會有大量裝載NOA功能的車面世，這意味著會增加一大批使用NOA功能的用戶，此時安全會變得更加重要。
    輕舟智航侯聰：追求極致性價比，而非極致性能
  • 汽車下半場已來，高階智駕哪家行？
    隨著《汽車以舊換新補貼實施細則》政策自2024年4月24日發(fā)布實施，以及地方補貼政策的支持下，2024年中國新能源乘用車銷量大幅增長40.7%，達到1089.9萬輛。與此同時，2024年7月-2024年11月，中國新能源乘用車的滲透率連續(xù)5個月超過50%。 汽車市場已然走向下半場，以高階智駕為代表的汽車“智能化”角逐已經拉開帷幕。 數(shù)源：乘聯(lián)會 智駕的不同路徑 當前，高階自動駕駛技術的發(fā)展和市場競
    汽車下半場已來，高階智駕哪家行？
  • 2024智駕OTA盤點：端到端上車提速、8家主機廠新增代客泊車功能
    2024年中國乘用車共 OTA 394次，年中和年終時段OTA頻次最高。根據(jù)公開資料統(tǒng)計，2024年中國乘用車總共出現(xiàn)394次OTA；12月OTA次數(shù)最多，共發(fā)生了62次，占1-12月共發(fā)生次數(shù)的16%；其次是7月份，共發(fā)生OTA次數(shù)為50次，占比為13%。
    2024智駕OTA盤點：端到端上車提速、8家主機廠新增代客泊車功能
  • 端到端，自動駕駛的新引擎？
    近年來，自動駕駛技術的快速發(fā)展引領了整個汽車行業(yè)的變革，從基礎感知到高階的智能決策，每一環(huán)節(jié)都在追求效率與智能的最大化。端到端技術作為一種創(chuàng)新性的系統(tǒng)設計方法，以其極簡化架構和高效能表現(xiàn)，逐漸成為行業(yè)的熱點話題。與傳統(tǒng)的模塊化設計不同，端到端技術試圖通過一個深度神經網(wǎng)絡統(tǒng)一整個自動駕駛系統(tǒng)，將傳感器數(shù)據(jù)輸入直接映射為駕駛控制輸出，跳過了繁瑣的中間過程。這種設計理念不僅顛覆了傳統(tǒng)架構，也為未來的技術發(fā)展提供了新思路。
    端到端，自動駕駛的新引擎？
  • 2024年自動駕駛行業(yè)熱點技術盤點
    自動駕駛技術日新月異，每一年都會有新的突破。2024年的自動駕駛，更是出現(xiàn)了許多新的技術路線，其中包括城市NOA（Navigate on Autopilot）、Robotaxi、端到端解決方案、重感知輕地圖以及純視覺等。這些技術的出現(xiàn)，也代表著自動駕駛正從概念走向現(xiàn)實，今天就給大家來盤點2024年自動駕駛行業(yè)出現(xiàn)的那些技術熱點！
    2024年自動駕駛行業(yè)熱點技術盤點
  • 華為、理想、特斯拉、商湯的世界模型是做什么用的？
    最近世界模型（World Model）很火，甚至有人說世界模型是終極自動駕駛解決方案，實際上它只是端到端大模型的一種，和VLM沒有本質區(qū)別。目前的研究基本都集中在用世界模型生成視頻或其他連續(xù)時間序列上的可視化數(shù)據(jù)，再用這些視頻訓練傳統(tǒng)或端到端的自動駕駛模型，幾乎沒有人研究直接用世界模型做自動駕駛的。即便是視頻生成，也還是處于實驗室的學術研究階段。
    華為、理想、特斯拉、商湯的世界模型是做什么用的？

正在努力加載...