芯耀
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在與歐洲科技大會 VivaTech 聯(lián)合舉辦的 GTC 巴黎上，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛介紹了歐洲如何通過Blackwell驅(qū)動的工廠、代理式AI和主權云來擴展AI部署規(guī)模，這些都是歐洲新智能基礎設施的一部分。這些舉措同時傳遞出一個明確信息：歐洲不僅采用 AI，還正在建設 AI。黃仁勛描繪的“AI工廠”將成為新工業(yè)革命的核心，這些設施將源源不斷地產(chǎn)出代表智能的“Tokens”。
NVIDIA 正以其全新算力藍圖繪就歐洲AI發(fā)展，它與歐洲伙伴深度構建的硬件網(wǎng)絡、主權云生態(tài)及智能體框架，不僅鋪就了歐洲智能基礎設施的基石，更預示著下一波由推理驅(qū)動、指數(shù)級增長的 AI 浪潮即將席卷產(chǎn)業(yè)全局。而這一算力藍圖的核心引擎，正是NVIDIA劃時代的Blackwell架構。它不僅驅(qū)動著宏大的AI愿景，更已化作可落地的強大算力實體。
構建全球首個工業(yè) AI 云，推動歐洲制造業(yè)發(fā)展
黃仁勛表示，這場變革的核心是像GB200 NVL72 這樣的系統(tǒng)，“一個巨型 GPU”以及 NVIDIA 迄今為止最強大的 AI 平臺。該系統(tǒng)現(xiàn)已全面投產(chǎn)，為從主權模型到量子計算的所有領域提供支持。
目前，NVIDIA 的合作伙伴每周生產(chǎn)1000臺GB200 系統(tǒng)，“而這僅僅是個開始?！彼榻B了一系列上市系統(tǒng)，從小型 NVIDIA DGX Spark 到機架式 RTX PRO 服務器。黃仁勛解釋道，NVIDIA 正致力于幫助各國利用此類技術建設AI基礎設施（供第三方使用及創(chuàng)新的服務）和AI工廠（供企業(yè)自用），從而創(chuàng)造收入。
制造業(yè)——作為歐洲經(jīng)濟的支柱，成為NVIDIA“AI工廠”戰(zhàn)略的首要落地點。NVIDIA打造的全球首個工業(yè)AI云，該AI工廠位于德國，將為歐洲制造商提供強大算力支持。工廠將配備 1 萬個 GPU（包括 NVIDIA DGX B200系統(tǒng)和 NVIDIA RTX PRO服務器版），并運行 CUDA-X、RTX以及西門子、Ansys 等合作伙伴的 NVIDIA Omniverse加速工作負載。此設施旨在加速歐洲工業(yè)界在設計仿真、數(shù)字孿生、機器人開發(fā)等制造應用中的 AI 部署。
核心工業(yè)軟件領導者已經(jīng)在深度集成 NVIDIA 技術，例如：西門子結(jié)合 NVIDIA AI 和加速計算推進工業(yè) AI 與未來工廠建設（如瑪莎拉蒂用于優(yōu)化生產(chǎn)流程）；Ansys將 Omniverse 集成進其流體仿真軟件，顯著提升效率（沃爾沃EV流體仿真提速2.5倍）；Cadence利用 NVIDIA Blackwell平臺加速其設計軟件（Ascendance航空仿真提速20倍）。
同時，歐洲的行業(yè)巨頭在積極推進端到端的制造變革，例如：舍弗勒利用該AI云進行數(shù)字工廠規(guī)劃、訓練機器人技能及擴展自動化，構建價值鏈數(shù)字孿生；寶馬集團運用Omniverse 構建生產(chǎn)設施數(shù)字孿生，實現(xiàn)全球團隊協(xié)作并優(yōu)化機器人應用；梅賽德斯-奔馳通過 Omniverse 虛擬設計和優(yōu)化工廠裝配線，提升全球工廠效率。
黃仁勛表示：“在 AI 時代，每個制造商都需要兩個工廠：一個用于制造產(chǎn)品，另一個用于創(chuàng)建智能來為其產(chǎn)品賦能。通過構建歐洲首個工業(yè) AI 基礎設施，我們正幫助該地區(qū)的領先工業(yè)公司推進仿真優(yōu)先的 AI 驅(qū)動式制造?！?/p>
主權 AI 智能體：企業(yè)級AI工廠，促進 AI 智能體開發(fā)
歐盟正在投入超過2000億美元發(fā)展 AI，但若要最大限度獲取投資回報，其開發(fā)者必須應對三個關鍵制約因素：計算資源可用性受限、數(shù)據(jù)隱私需求和安全優(yōu)先考量。
NVIDIA旨在簡化開發(fā)者應對這些挑戰(zhàn)的流程，覆蓋 AI 開發(fā)與部署的每個階段。利用其新工具，企業(yè)可以在本地或云端構建可擴展的“AI 工廠”，快速打造安全且優(yōu)化的“主權 AI”智能體。
這套解決方案正是 NVIDIA Enterprise AI Factory，它將經(jīng)過驗證的 NVIDIA Blackwell 加速基礎設施與新一代軟件堆棧相結(jié)合，為主權 AI 提供了一站式平臺。
其核心是全新的 NVIDIA NIM，能夠使企業(yè)為Hugging Face 等平臺上的海量開放、私有及領域?qū)Ｓ么笳Z言模型（LLM）快速部署高速推理引擎（未來計劃支持超過10萬個模型）。
最上層的關鍵組件是：全新的NVIDIA AI Blueprint與開發(fā)者示例，提供詳細指南，幫助開發(fā)者在確保強大安全性、高級別隱私保護并支持持續(xù)改進的前提下，更輕松地構建和引入AI 智能體（涵蓋如AI-Q、數(shù)據(jù)飛輪及基于NeMo的AI安全等藍圖）。
準備好部署 AI 模型和智能體后，開發(fā)者就可以利用 NVIDIA NIM 微服務，在不斷擴展的全球 LLM 中實現(xiàn)加速企業(yè)級推理，包括針對特定語言和領域定制的模型。
作為全球第三大經(jīng)濟區(qū)域，歐洲是制造業(yè)、機器人技術、醫(yī)療健康與制藥、金融、能源及創(chuàng)意行業(yè)的聚集地。
為加速該地區(qū)的 AI 轉(zhuǎn)型，NVIDIA 合作伙伴正在推出支持歐洲24種官方語言的開放大語言模型 (LLM)。其中一些模型還長于各國語言和文化，例如法國的 H Company 和 LightOn、意大利的 Domyn、波蘭的Bielik.AI、盧布爾雅那大學和斯洛伐克共和國的模型、西班牙的 BSC、瑞典的NAISS和KBLab、阿拉伯聯(lián)合酋長國的TII以及英國倫敦大學學院的模型。
這些大語言模型將采用 NVIDIA Nemotron 模型構建技術進行蒸餾（包括神經(jīng)架構搜索技術），以及基于 NVIDIA 精選合成數(shù)據(jù)的后訓練和強化學習。這些優(yōu)化將降低運營成本，并通過在推理過程中更快地生成 Token 來提升用戶體驗。Nemotron 后訓練工作負載將在歐洲 NCP (包括 Nebius、Nscale 和 Fluidstack) 托管的 DGX Cloud Lepton 平臺上運行。
開發(fā)者能夠通過全新NVIDIA NIM微服務，將這些主權模型作為NIM微服務部署至本地或跨云平臺的 AI 工廠。
值得一提的是，NIM 微服務即將支持Hugging Face上的海量LLM。NIM 可通過如 NVIDIA TensorRT-LLM、SGLang或vLLM 等理想的推理引擎自動優(yōu)化模型，使用戶只需幾個簡單命令，就能在任意NVIDIA加速基礎設施上快速部署LLM并進行高性能AI推理。
NIM的普適性與便捷性，極大地釋放了開發(fā)者的生產(chǎn)力。但要將這些分散的創(chuàng)新整合為驅(qū)動歐洲產(chǎn)業(yè)升級的澎湃動力，則需要一個規(guī)模空前、深入歐洲腹地的算力基座作為支撐。這正是NVIDIA宏偉藍圖的下一個篇章。
借助NVIDIA的一系列新工具，包括 AI-Q NVIDIA Blueprint 和用于數(shù)據(jù)飛輪的 NVIDIA Blueprint，以及基于 NVIDIA NeMo用于AI安全的藍圖，歐洲的機構可以在不影響性能、控制或合規(guī)性的前提下大規(guī)模構建、部署和運行 AI 工廠，這對于各行各業(yè)的影響將會非常深遠。
NVIDIA強力搭建本地算力網(wǎng)絡，歐洲市場潛力巨大
Blackwell架構是英偉達多年技術積累的結(jié)晶，代表著芯片設計和制造工藝的重大進步。NVIDIA基于該架構的算力藍圖堪稱宏大：計劃部署超過3000 exaflops的Blackwell架構計算能力，僅首階段與法國AI初創(chuàng)企業(yè)Mistral的合作就涉及1.8萬顆GB200芯片，明年的擴建計劃更將覆蓋多個區(qū)域。
在英國市場，NVIDIA將聯(lián)合Nebius和Nscale打造1.4萬顆GB200的算力集群，同時攜手瑞士電信、西班牙電信、挪威Telenor、意大利Fastweb和法國Orange等五家運營商，以及Domyn等合作伙伴展開深度布局。
并且，NVIDIA面向歐洲制造業(yè)的工業(yè)AI云，配備1萬顆Blackwell GPU，并在德國、瑞典、意大利、西班牙、英國和芬蘭六國設立AI研發(fā)中心網(wǎng)絡。
這張由核心樞紐（工業(yè)云、研發(fā)中心）與廣泛節(jié)點（電信運營商合作集群）交織而成的算力網(wǎng)絡，正在將NVIDIA的AI能力深入滲透到歐洲各國的經(jīng)濟發(fā)展之中。NVIDIA通過“硬件+軟件+生態(tài)”的多輪驅(qū)動，將其在AI算力優(yōu)勢在歐洲當?shù)責o限復制并落地。隨著NVIDIA持續(xù)推進技術創(chuàng)新，以提供更強大的計算能力支持AI應用的發(fā)展，NVIDIA將有望通過更多的區(qū)域內(nèi)的合作進一步擴展市場，尤其是在制造業(yè)和工業(yè)AI領域。
